「年間で何時間くらい削減できそうですか」 AI導入の相談でこれを聞かれたら、自分は内心で少し身構えるようになった。この質問から入った案件は、だいたい2年目の更新の会議で止まる。止まる場所まで毎回同じです。 削減時間は、母数の大きい会社でしか意味を持たない数字だからだと思っている。 44.8万時間を、配った人数で割る パナソニック コネクトが2025年7月7日に出したプレスリリースに、社内AIアシスタント「ConnectAI」で2024年に44.8万時間を削減した、とある。前年比2.4倍。利用回数は年間240万回。 立派な数字で、記事もよく回った。中小企業の稟議書にまで「年間◯万時間削減」と書かれるようになったのは、この手の発表からだと思う。 ただ、ConnectAI は2023年2月に、国内社員およそ1万2500人を対象に展開を始めています。44.8万時間をその人数で割ると、1人あたり年36時間ほど。月に直すと3時間弱になる。 2024年までに対象が増えていれば、1人あたりはもっと小さくなる。どちらに転んでも、これから書くことの向きは変わりません

デジタル化・AI導入補助金2026の次の締切は9月29日の17時。旧IT導入補助金が名前を変えた制度で、今年からAIツールの導入そのものが補助の対象に入った。 締切前になると「補助金が使えるうちに何か入れたい」という相談が増える。順番が逆だと、毎年思う。 今年からは、逆のまま通すと前より高くつきます。 交付決定のあとに残る後年報告 2026年の制度では、補助事業の開始から2030年まで、導入したツールで生産性がどう上がったかを報告し続ける。 賃上げ計画を表明して交付決定を受けた場合、計画終了時点で目標に届かなければ返還の対象にもなる。つまり、使っていないツールの報告書を4年書き続ける状態が起こりうる。 制度の重心が「ツールを安く買う」から「計画と成果が問われる」に移った、と読んでいます。 2026年の採択率 落ちる率が上がった。1次が46.3%、2次が51.5%、3次が44.0%。3次の結果は9月2日に出ている。1次の通常枠にいたっては、申請2,028件に対して採択891件で43.9%だった。 1次と3次は、半分以上が落ちている。...

9月10日、OpenAI が音声モデル「GPT-Live-1」を API で公開した。音声の層だけで1分5セント（$0.05）、秒単位の課金で切り上げなし。10分話して50セントになる。 速さも変わった。相手の声を聞きながら同時に話せる方式で、返事までの待ち時間が 1.63 秒から 0.798 秒。電話口の沈黙として許される長さに、ようやく収まった。 それでも、いま電話をAIに渡せる中小企業は少ないと自分は見ている。渡せないのは、取次の条件を誰も書いていないからだ。 1分5セントの内訳 5セントで買えるのは「聞く・話す」の層だけだ。何をどう答えるかの判断は裏側の別モデルがやるので、そのトークン代が別に載る。GPT-Live-1 の価格を分解した eesel AI は、この内訳をいちばん先に書いている。 1本3分なら音声の層が15セント、月200本で30ドル前後。裏側のモデル代を足しても、月あたり数千円の桁に収まる。 国内でAI電話のガイドを出している事業者も、同じくらいの数字を挙げている。中小企業AI研修教育研究所は取り次ぎと折り返し対応の工数6

AIを入れたのに、前より仕事が増えた。そういう事務所がある。どの作業を渡すか決めないまま、ツールだけ配ったからだ。 Money Forward クラウドのパートナーブログ（2026年）が、税理士業務でAIをどう使うかを整理していた。識別系AIと生成系AIの違い、記帳や顧客対応での使いどころ、コピーして使えるプロンプト例まで、実務寄りで良い内容だった。 読んで一番効くと思ったのは、記事が土台に置いた一言のほうだ。「入力・集計はAIに任せ、判断・相談に人が集中する」。ここを決められるかどうかで、AIが効く事務所と、逆に遅くなる事務所が分かれる。 「正解があるか」という、仕分けの物差し ブログの筆者は、AIを2種類に分けて説明している。識別系AI（OCRで領収書や請求書を読む従来型）と、生成系AI（文章作成や要約が得意なChatGPT型）だ。この分類、そのまま「どの作業を渡すか」の判断基準に使える。 分けるものは1つ。その作業に正解があるかどうか。 領収書の金額を読む、勘定科目を当てる。正解のある作業は識別系が得意な領域で、丸ごとAIに渡していい。税制

AIツールを入れても、現場の多くの人は何をすればいいか分からないまま止まる。理由を訊くと、だいたい返ってくるのが「何をAIに頼めばいいか分からない」。これに対する定番の処方箋が「業務を言語化して、問いを立てる力を磨く」なんだけど、自分はこの順序が逆だと思っている。入口に要るのは訓練じゃなくて、ユースケース集だ。 「言語化不足が原因」という診断は正しい NewsPicksの記事「『何をAIに頼めばいいかわからない』問題」は、この壁の正体をAIの機能理解の不足じゃなく、自分の業務プロセスを言語化できていないことだと論じている。AIは思考を増幅する道具で、入力となる問いを持たない人の思考は増幅のしようがない、と。 この診断そのものに異論はない。自分が引っかかるのは、そこから出てくる処方箋のほうだ。 正しい処方箋ほど実行されない 「業務を棚卸しして、明確な問いを立ててからAIに頼む」。正論だ。でも、業務の棚卸しを楽しいと感じる人はほぼいない。宿題みたいな入口は続かないし、研修で頷いた人も翌週には元のやり方に戻る。AI導入支援の現場で何度も見てきた光景だ。

引用元： https://claude.com/blog/cowork-research-preview スノーリーズ株式会社の菊地です。 今回は、Anthropic社のAIエージェント「 Claude Cowork 」を実際の業務で使ってみました。試したのは以下の2つのタスクです。 タスク1： このブログ記事の執筆をAIに丸投げ タスク2： MCP連携で取引先別売上データを前月比分析 「チャットAIに聞く」のではなく「 AIに仕事を任せる 」。この違いがどれほど大きいか、実際の画面キャプチャをお見せしながらレビューします。 Claude Coworkとは？── 30秒でわかる概要と料金 Claude Cowork は、 Claude Desktopアプリ に搭載されたAIエージェント機能です。2026年1月にリサーチプレビューとして公開されました。 Claude Desktopを開くと、上部に「チャット」「 Cowork 」「コード」の3つのタブがあります。普段使いの「チャット」と、エンジニア向けの「コード（Claude...

猛暑時代の新常識：AIが必要な理由とは？ 2025年の夏、日本列島は再び「災害級の猛暑」に見舞われている。気象庁は、全国の平均気温が観測史上最高となる見込みと発表。実際、熱中症による救急搬送数は過去最多を更新しており、もはや空調設備だけでは対応が難しい局面にある。...

筆者：スノーリーズ株式会社　取締役COO　菊地 智仁 製造業AI活用の現状と変革の必要性 日本の製造業は今、歴史的な転換点に立っています。労働生産人口の急速な減少、熟練技術者の大量退職、そしてデジタル競争力の相対的低下という三重苦の中で、製造業AI活用という革新的な技術...

リアルタイムダッシュボードとは？経営者が知るべき基礎知識 リアルタイムダッシュボードは、企業の業務データを即座に可視化し、経営判断を支援する次世代BIツールです。従来の月次レポートや週次集計とは異なり、データの更新と同時にグラフやチャートが自動更新され、経営者がいつでも最新...

不動産業界は長らくアナログ業務と属人的な対応に依存してきたが、今その在り方が根本から見直されようとしている。その中心にあるのが、生成AIと業務データを連携する新たな共通プロトコル「Model Context Protocol（MCP）」である。...

“見えていない赤字”をゼロにする、Snowlys株式会社のAI×MCP伴走支援 いま会計 仕分けが経営リスクになる理由 インボイス制度や電子帳簿保存法への備えが迫るなか、経理部門では 会計 仕分け の手作業が依然として膨大です。複数のクラウド会計・経費精算・販売管理Sa...

Napkin AI（ナプキンエーアイ）とは、誰でも簡単に 図解（ビジュアル）を自動生成できる無料のAIツール です。特に注目されているのが「Canvas（キャンバス）」機能で、テキストを入力するだけで、AIがマインドマップやフローチャートなどの構造的な図を自動作成してくれま...

近年、「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉を耳にする機会が急増しています。政府の後押しや大手企業の積極的な取り組みが報道される中で、「自社でもDXに取り組むべきでは？」と感じている経営者の方も多いのではないでしょうか。...

AI・自動化ツールを使うか、使わないか——その選択が生産性を大きく分ける 「最近よく聞くAIって本当に役に立つの？」「自社のような中小企業でも使えるのだろうか？」そんな疑問を持つ方も多いはずです。 結論から言えば、 AIや自動化ツールを業務に取り入れることで、業務効率は劇的...

2024年1月から電子帳簿保存法（電帳法）の猶予期間が終了し、電子取引データの適切な保存が義務化されました。これにより、Amazonや楽天といったECサイトでの購入履歴も法律の対象となり、事業者は適切な管理が求められます。...

近年、AIエージェントの進化が加速しており、特にユーザーの作業を代行する自律的なAIが注目されています。今回、私はConvergence AIのAIエージェント「Proxy」を実際に試してみたところ、驚くべき結果が得られました。 Convergence...

近年、小売業界ではデジタル技術の導入が急速に進んでいます。紙の帳票、PDF、手書きメモなどの非構造化データの処理は依然として多くの企業にとって課題となっており、業務効率化の大きな障壁となっています。このような状況の中、生成AIを活用したドキュメントデータ抽出技術が注目を集め...

近年、生成AIの進化により、コンテンツ制作の効率化が可能になりました。特にChatGPTは、記事作成において強力なサポートツールとして注目されています。しかし、「本当に使えるのか？」「デメリットはないのか？」と疑問を持つ企業も多いでしょう。本記事では、ChatGPTを使った...

2024年10月23日、Anthropicが「Claude 3.5 Sonnet」と「Claude 3.5 Haiku」、そして何よりも革新的な「Computer Use」機能を発表したとき、多くの技術者や開発者にとって驚きの瞬間となりました。AIが単にテキストを生成するだ...

はじめに 「属人化」という言葉にどう反応するかで、あなたの経営スタンスが見えてくる。多くの経営者が属人化を「リスクだ」「業務が個人に依存することで問題が生じる」といったネガティブな側面だけを強調する。しかし、特にベンチャーやスタートアップの初期段階では、この「属人化」が実は...