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10月29日
アサヒビールの事例に学ぶ！生成AIによる業務効率化と情報検索システムの効果とは？
生成AIは、現代のビジネスシーンにおいて、その革新性と利便性が急速に注目されています。特に社内情報の検索・整理といったデータ活用において、その真価が発揮され始めています。今回、アサヒビール株式会社が導入を進めている生成AIを活用した社内情報検索システムの事例を元に、これがど...
8月27日
RAGとは？ファインチューニングとの違いと比較
はじめに AI技術の進展に伴い、企業や研究者はますます高度なモデルを活用して、より正確で有用な結果を得ようとしています。特に、NLP（自然言語処理）の分野では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やファインチューニングといった手法が注目を集...
8月23日
新入社員の質問にAIを活用して満足度を高める方法とは？
新入社員が職場に早期適応し、満足度を高めることは、企業にとって非常に重要です。特に、早期退職が増加している現代では、新入社員が抱える疑問や不安に迅速に対応することが求められます。 ここでは、AIを活用して新入社員の質問に答えることで得られるメリットと、その効果について詳しく...
8月21日
新機能解禁！ChatGPTのファインチューニングでカスタムAIを手軽に構築する方法
ファインチューニングとは何か？ ファインチューニング（Fine-Tuning）は、既存のAIモデルに対して、特定のデータセットを用いて再学習を行い、そのモデルを特定の用途やニーズに最適化するプロセスを指します。 この手法を用いることで、ChatGPTのようなAIモデルをカス...
8月14日
ChatGPTに学習させる方法: 企業データ活用の最適解とRAGの威力
ChatGPTに独自データを学習させることで、ビジネスにおける問題解決や意思決定のサポートを大幅に向上させることができます。 本記事では、ChatGPTに企業データを効果的に学習させる方法と、その実装手順について詳しく解説します。 ChatGPTに学習させる主な方法...
8月14日
RAGとLLMの融合：次世代AI技術が実現する企業の知識革命
人工知能（AI）技術の急速な進化により、企業の情報管理や意思決定プロセスが大きく変わりつつあります。 特に注目を集めているのが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とLLM（Large Language...
8月9日
説明可能なAIの重要性とRAGアプリケーションの役割
説明可能なAIとRAGアプリケーションは、AIの判断がどの情報に基づいているかを明示し、信頼性を向上させます。特に経理部門での問い合わせ対応に役立ちます。
7月23日
Azure OpenAI Serviceを活用した企業独自データの統合と個別対応AIの実現
デジタル変革が加速する現代のビジネス環境において、人工知能（AI）の活用は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。 特に、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の登場により、AIの可能性が飛躍的に広がりました。...
7月19日
RAGとLLMの融合：企業文書管理の革新的アプローチ
近年、企業の 文書管理 システムに革命を起こしているのが、 RAG（Retrieval-Augmented Generation） と呼ばれる技術です。 RAGは「検索拡張生成」 とも呼ばれ、企業内の膨大な文書データを効率的に活用し、AIによる高精度な情報検索と回答生成を可...
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