猛暑の働き方改革｜AIが切り拓く暑さ対策と快適な労働環境の最前線

猛暑時代の新常識：AIが必要な理由とは？

2025年の夏、日本列島は再び「災害級の猛暑」に見舞われている。気象庁は、全国の平均気温が観測史上最高となる見込みと発表。実際、熱中症による救急搬送数は過去最多を更新しており、もはや空調設備だけでは対応が難しい局面にある。

このような状況下で、企業の間で注目されているのが「AIを活用した猛暑対策」である。従業員の健康リスクを軽減し、生産性を保ち、エネルギーコストの最適化を図るため、AIの導入は“先進的な投資”から“必須の施策”へと移行しつつある。

本記事では、実際に導入が進むAIソリューションの事例とその成果、そして導入時の課題や今後の可能性について、ビジネス視点で掘り下げていく。

AIで猛暑対策？実はすでに始まっている先進事例

AI技術を活用した猛暑対策の先進事例を紹介します。空調最適化、工場における温度予測、作業員の熱中症予兆検知、そしてスケジュール自動最適化といった分野での具体的な取り組みを通じて、AIがどのようにエネルギー効率の向上、設備トラブルの未然防止、労働環境の安全性確保に貢献しているのかを解説します。

空調最適化AI：エネルギーと快適性の両立（ダイキン、パナソニック、NEC）

大手空調メーカーでは、IoTセンサーと連動したAI制御によって、室内外の気温や湿度、CO₂濃度、在室人数などをリアルタイムで取得し、空調機器の出力を自動最適化する仕組みが実用化されている。

例えば、ダイキンはAI制御によるエネルギーコストの約20％削減(※1)を実現しており、加えて「快適性の向上」による離席率の低下も報告されている。パナソニックでは、オフィスビル単位での空調最適化により、建物全体の消費電力を抑える取り組みを進めている。NECでは、ビル内に設置された数百のセンサーとAIによって、フロアごとの空調調整を自動化し、ピークシフトと電力コストの最適化に成功している。

※1https://www.daikin.co.jp/tic/topics/feature/2025/20250507

工場の温度予測AI：設備トラブルを未然に防ぐ（トヨタ、竹中工務店）

トヨタでは、製造ラインの温湿度や振動、機械の稼働データをAIで解析し、異常の兆候を早期に検知する「予知保全AI」(※2)を導入している。これにより、機器のオーバーヒートや従業員の熱中症リスクを同時に抑制し、操業停止リスクを最小化している。

竹中工務店では、大規模建設現場において気象データと作業員データを組み合わせて、AIが「安全に作業可能な時間帯」を予測。作業工程の最適化に貢献している。

※2AI×予知保全の活用事例

作業員の熱中症予兆検知：ウェアラブル×AI（KDDIなど）

建設業界やインフラ保守など、屋外作業が中心となる業種では、ウェアラブル端末（体温・脈拍・GPS搭載）とAIを組み合わせた“見守りシステム”が導入されている。

KDDIの提供するプラットフォームでは、リアルタイムで作業員の状態を可視化し、異常傾向をAIが即座にアラート。事前に休憩を指示することで、実際に重症化するケースを大幅に減少させている。(※3)

※3https://news.kddi.com/kddi/corporate/newsrelease/2018/05/22/3152.html

スケジュール自動最適化：猛暑時間帯を避ける勤務提案

一部の物流企業や建設業界では、AIが気象予報データをもとにシフトスケジュールを自動作成し、「気温が高くなる前に屋外作業を終える」よう調整している。特に建設現場では、作業効率の向上だけでなく、労働災害リスクの低減にもつながっている。(※4)

※4https://n-kishou.com/corp/case/case03/

  猛暑下におけるAIの効果とは？

猛暑下においてAIを活用することで得られる効果について、電力コストとCO₂排出量の削減、従業員の健康リスク低減、生産性と業務効率の向上、そしてESG/SDGs対応への貢献という4つの側面から、AIがもたらす具体的なメリットを解説します。

1. 電力コスト削減・CO₂排出削減

   AIによる制御最適化は、空調や照明などの稼働を効率化します。これにより、無駄な電力消費を抑え、電力コストを削減できます。さらに、電力消費量の削減はCO₂排出量の削減にも繋がり、企業の環境目標（カーボンニュートラル）達成に大きく貢献します。

2. 従業員の健康リスク低減

   AIを活用することで、従業員の健康リスクを低減できます。例えば、AIが温度や湿度をモニタリングし、熱中症のリスクが高い状況を検知した場合、自動的に空調を調整したり、休憩を促すアラートを発したりすることが可能です。これにより、熱中症や体調不良の未然防止に繋がり、労災件数の減少に貢献します。また、従業員の健康管理は健康経営の実践と人的資本経営の推進にも寄与します。

3. 生産性と業務効率の向上

   猛暑下では、従業員の集中力や作業効率が低下しがちです。AIを活用することで、休憩のタイミングを最適化したり、作業環境を快適に保つことで、従業員のパフォーマンスを維持できます。これにより、作業遅延を回避し、生産性と業務効率の向上に繋がります。

4. ESG/SDGs対応への加点

   AIを活用した猛暑対策は、ESG（環境、社会、ガバナンス）/SDGs（持続可能な開発目標）対応への取り組みとして評価されます。環境負荷の低減、従業員の健康管理、労働環境の改善といった側面から、企業の社会的責任を果たす姿勢を示すことができます。これにより、投資家や取引先からの信頼強化にも繋がり、企業価値の向上に貢献します。

  人はAIとどう向き合うべきか？副作用と課題

AI技術の導入に伴う副作用と課題に焦点を当て、人がAIとどのように向き合うべきかを考察します。特に、AIの提案と現場の慣習との相違、導入時の現場の反発、そして個人データの取り扱いとプライバシーの問題について掘り下げ、具体的な対策を提案します。

「人間の直感」を超える提案にどう対応するか？

AIは大量のデータに基づいて最適な提案を行うことができますが、その提案が必ずしも現場の「慣習」や経験と一致するとは限りません。むしろ、長年の経験に基づいて培われた現場の知見と、AIが導き出すデータに基づいた提案が相容れないケースも多く存在します。

このような状況において重要なのは、AIを「人間の直感を凌駕するもの」として過信するのではなく、「補助的な意思決定ツール」として捉え、運用する文化を醸成することです。AIの提案はあくまで参考情報の一つとして捉え、最終的な判断は人間の経験や知識に基づいて行うべきです。

AIの提案を鵜呑みにするのではなく、その根拠となるデータを詳細に分析し、現場の状況や制約条件と照らし合わせることで、より適切な意思決定が可能になります。また、AIの提案が現場の慣習と異なる場合には、その理由を徹底的に検証し、必要に応じてAIのアルゴリズムやデータセットを修正することも重要です。

導入時の“現場の反発”

AI導入の初期段階では、特に経験豊富なベテラン作業員からの反発が予想されます。彼らは長年の経験を通じて培ってきた自身の知識やスキルに自信を持っており、「自分の経験の方がAIよりも正確だ」と考える傾向があります。

このような反発を軽減するためには、導入時に丁寧な説明を行い、AIの目的や機能、そして人間の役割について明確に伝えることが重要です。また、いきなり本格的な運用を開始するのではなく、試験運用フェーズを設け、AIの有効性を段階的に理解してもらうことが成功のカギとなります。

試験運用においては、AIの提案と人間の判断を比較検討し、その結果を共有することで、AIに対する信頼感を醸成することができます。また、AIの導入によって作業効率が向上したり、負担が軽減されたりする具体的な事例を示すことも有効です。

センサー・個人データの取り扱いとプライバシー

ウェアラブルデバイスなどを活用してデータを収集する場合、個人データの取り扱いが必ず課題となります。企業は、個人情報保護法などの関連法規を遵守し、利用目的を明確に示し、同意を得た上でデータを収集する必要があります。

また、収集した個人データは厳格な管理体制のもとで保護し、不正アクセスや漏洩のリスクを最小限に抑える必要があります。具体的には、データの暗号化、アクセス権限の厳格な管理、定期的なセキュリティ監査などを実施することが重要です。

さらに、個人データの利用状況について透明性を確保し、データ主体が自身のデータにアクセスしたり、修正したりする権利を保障することも重要です。これらの対策を講じることで、AI技術の導入に伴うプライバシー侵害のリスクを軽減し、社会的な信頼を得ることができます。

  未来の猛暑対策：AI活用はどこまで進むのか？

AI技術が猛暑対策にどのように貢献できるか、都市インフラとの連携、災害時のBCP強化、そしてパーソナライズされた快適環境の実現という3つの視点から考察します。AIの進化が、より効果的で持続可能な猛暑対策を可能にする未来を探ります。

都市インフラとの連携（スマートシティ）

都市全体の温度分布・人流データをAIが解析し、公共交通機関の運行最適化や街路樹への散水タイミングの調整などを実現します。これにより、都市全体のヒートアイランド現象を緩和し、住民の快適性を向上させることが期待されます。この取り組みを成功させるためには、自治体、企業、そして住民が連携してデータを共有をしていくことが重要となります。

スマートシティ構想の中核として、AIは猛暑対策の効率化に大きく貢献するでしょう。

停電・災害時にも稼働するAI（BCP強化）

大規模災害時には、電力供給が途絶える可能性があります。このような状況下でも、ローカルデバイス上で動作するAIを導入することで、停電中の指示や避難支援も可能に。企業においては、BCP（事業継続計画）対応の一環として、災害に強いAIシステムの導入が進むと考えられます。

パーソナライズされた快適環境の実現

AIは、個人ごとの体温特性、好み、活動量などのデータを学習し、最適な温度や湿度を自動的に制御することが可能になります。オフィスや住宅において、個人の快適性を追求した環境を提供することで、従業員満足度や生活の質を向上させることが期待されます。ウェアラブルデバイスやIoTセンサーから得られるデータを活用し、AIがリアルタイムで環境を調整することで、より快適で健康的な生活を実現する未来が近づいています。従業員満足度の新たな指標として、パーソナライズされた快適環境はますます重要視されるでしょう。

  猛暑は変えられないが、働き方はAIで変えられる

地球温暖化が進行し、猛暑が常態化する現代において、企業は従来の働き方を見直し、「暑さを前提とした働き方」への変革を迫られています。その最前線にあるのがAIの活用でです。AIは、単なる業務効率化ツールではなく、従業員の安全と企業の持続可能性を両立させるための重要な戦略的投資となり得るのです。

導入にはコストや社内調整が伴うが、中長期的な視点で見れば、人命と業績を守る最良の選択肢と言えます。

• 労働環境の最適化: AIを活用したセンサーネットワークにより、工場やオフィス内の温度、湿度、作業者の体調などをリアルタイムでモニタリング。異常を検知した場合、自動的に空調を調整したり、休憩を促したりすることで、熱中症のリスクを低減します。

• 業務スケジュールの最適化: 過去の気象データや作業者のパフォーマンスデータをAIが分析し、暑い時間帯を避けた作業スケジュールを自動的に作成。屋外作業が必要な場合でも、休憩時間を適切に設けたり、作業時間を短縮したりすることで、作業者の負担を軽減します。

• リモートワークの推進: AIを活用したコミュニケーションツールや業務管理システムを導入することで、従業員が自宅や涼しい場所で業務を行えるようにします。これにより、通勤時の負担やオフィス内の密集を避け、感染症対策にも貢献します。

• 健康管理のサポート: AIを活用したウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリを通じて、従業員の体調をモニタリング。異常を検知した場合、アラートを発したり、医療機関への受診を促したりすることで、健康管理をサポートします。

「涼しい職場は、優秀な人材と利益を生む」

「涼しい職場は、優秀な人材と利益を生む」──その裏側には、AIという見えないエアコンが稼働しているのです。AIは、単なるコスト削減ツールとしてだけではなく、従業員の健康と企業の持続可能性を両立させるための戦略的投資として捉えるべきでしょう。

猛暑が常態化する今、企業にとってAIはもはや“贅沢な先端技術”ではなく、“命と業績を守るための必須インフラ”となりつつあります。空調の最適化、スケジュール管理、作業員の体調モニタリング──そのすべてにおいて、AIの導入は明確な成果を上げ始めています。

   企業のAI活用をトータルサポート

では、オフィスワークやバックオフィス業務ではどうでしょうか？実はそこにも、“暑さ対策”と“業務効率化”を両立させるAIの活用方法があります。

「AIbox」は、カスタマーサポートや総務・人事・経理などの問い合わせ業務を自動化し、煩雑な社内対応をAIが肩代わり。熱中症リスクを避けるためのリモートワーク推進にも対応し、Slackと連携して在宅環境でもスムーズに情報共有が可能です。さらに、AIは参照元データに基づいた高精度な回答を即時に返すため、現場の負担を大幅に軽減します。

この猛暑の時代、「情報対応の自動化」も立派な熱中症対策です。AIで、働く環境と生産性を同時に守る──それがAIboxの新常識。