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AIが議事録止まりになる会社が、書いていない3行

11 分前
読了時間: 3分
木の扉の掛け金に3つの南京錠が並んで掛かり、手が3つ目のオレンジ色の南京錠に鍵を差し込んで半分開けているイラスト

日本企業の86.4%が、何らかの業務で生成AIを使っている。総務省が2026年7月24日に公表した令和8年版の情報通信白書の数字だ。前年度調査は55.2%だった。


用途でいちばん多いのは議事録とメールの作成補助で、約7割。効果を実感したと答えた割合も、ここが最も高い。


その一方で、生成AIによる業務変革について「組織的な取組はない」と答えた日本企業が27.0%ある。米国は1.4%。


議事録の次に進むために要るのは、1つの作業について3行書くことだ。


議事録に7割が集まった理由

議事録は、渡す前に何も決めなくていい。


出席者は全員その場にいた。AIが要点を落としても、その日のうちに誰かが気づく。誤りが表に出るまでが短いので、事前に線を引かなくても事故にならない。


だから許可を取らなくていい。担当を決める会議も開かずに済む。1人が勝手に使い始めて、そのまま定着する。効果を実感した割合が高いのも当然で、手で書いていた30分がゼロになるのは目に見える。


悪い1件目ではないと思う。自分も最初の1件には議事録を勧めている。


ただ、決めなくても進む作業だけを積むと、決める場面が一度も来ない。


2件目に出てくる3つの質問

伴走先で「次は何を渡しますか」と訊くと、返ってくる作業はだいたい決まっている。月次の原価の突合、受注データから請求書への転記、補助金の実績報告、見積もりの前提づくり。


どれも1人が手順を持っていて、その人が休むと止まる。20人規模の会社で、1作業あたり月20〜30時間はかかっている。


ここでAIに渡そうとすると、手が止まる。


まず範囲だ。取引先名と金額が並んだファイルを、そのまま投げていいのか。


見るのが誰かも決まっていない。出てきた一覧を最初に開く人を、役職ではなく名前で決める必要がある。


戻り方も決めておく。間違っていたときにどこまで巻き戻せば元が取れるのか。前月のファイルか、会計ソフトの締め前の状態か。


議事録にはこの3つが要らない。出席者が全員、検算役を兼ねているからだ。


「体制がないから進まない」という説明

白書が出たあとに読んだ解説は、27.0%を推進体制の不在と読んでいた。リスキリング系のメディアは、スキル不足と社内データ基盤の未整備を原因に挙げている。


自分は別のところを見ている。体制を作っていないというより、1件も決めた経験がない。伴走先で「最初の1件は誰が決めましたか」と訊くと、たいてい答えが出てこない。だから2件目が来たときも、誰が決めるのかが分からない。


推進室を置いた会社が先に進んだ例を、自分はまだ見ていない。動いたのは、社長が1つの作業について3行書いて、それを朝礼で読んだ会社のほうだ。


15分で書く3行

紙1枚に、1つの作業ぶんだけ書く。


1行目に渡してよい範囲を書く。「取引先名は伏せる。金額と日付はそのまま入れる」。


見る人は名前で指名する。「出てきた一覧は田中さんが見る」。役職で書くと、誰も自分のことだと思わない。


最後が戻り先。「おかしければ前月のファイルに戻す」。


これで「組織的な取組」の中身は揃っている。規程は要らない。37ページのAI規範。中小企業が書くのは2行でいいに書いた粒度と同じだ。


正直に言うと、最初の1件は時間が減らない。人が見る時間が足されるので、むしろ増えることがある。効いてくるのは2件目からで、同じ3行がほぼそのまま次の作業に使える。3件目は10分で書き終わる。


今週数える1件

AI利用率はもう測らなくていい。86.4%まで来た数字を自社で測り直しても、次の判断は出てこない。


代わりに数えるのは、社内で1人しか手順を知らない作業のうち、AIに渡す決まりを3行書いたものの件数。たいていの会社は今0件だ。今週、1件にできる。


削減時間を追いかけて翌年に止まる話はAIの効果を削減時間で測る会社が、翌年に止まるに書いた。あわせて読んでほしい。


参考:総務省「令和8年版情報通信白書」(2026年7月24日公表)、および同白書の概要資料

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スノーリーズ株式会社​

代表取締役

石黒翔也

​執筆者プロフィール

約7年間にわたりモバイルアプリケーションやWebアプリケーションの開発、AzureやAWSを活用したサーバー構築に従事。

その後、2021年にスノーリーズ株式会社を設立し、AIで問い合わせ業務の効率化を実現する「AIbox」を開発。

AIboxは最新のRAG技術(Retrieval-Augmented Generation)を活用し、問い合わせ業務に課題を抱える企業に採用されています。

現在は、企業の技術顧問としても活動しながら、AIやクラウド技術の普及に取り組んでいます。

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