【やってみた】DifyとZapierをMCP経由で連携してみた
- 4月28日
- 読了時間: 4分
こんにちは!今回は、Dify公式が公開している「Zapier MCP連携ガイド」に沿って、実際に自分で連携設定をやってみたので、手順をレポートします。
結論から言うと、DifyからZapierのアクションが自由に呼べるのはめちゃくちゃ便利!
想像より簡単にできました!
それでは順番に紹介していきます。
この記事は、Dify公式ドキュメント Dify MCP プラグインガイド:ワンクリックで Zapier に接続してメールを自動送信を参考にしています。
MCPとは?
MCP(Model Context Protocol)は、AIと既存のシステムやツールを簡単につなぐための共通規格です。これにより、AIアプリから外部サービスを呼び出したり、逆に外部サービスからAIを操作することが、これまでより格段にシンプルになります。
MCPの基本的な考え方や、なぜ注目されているかについては、こちらの記事で詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。
ステップ1:Zapier MCP Server URLを取得する
まず、ZapierのMCP設定ページにアクセスしました。
ここでやったことは:
「MCP Server URL」を取得(後でDifyに登録するため)
Edit MCP Actions をクリックしてアクション編集画面に進む
「Add a new action」をクリックしてアクションを追加

今回試したのは、Gmail: Send Emailです。
「Send Email」を選び、Gmailアカウントを接続(ログインして連携認証するだけなので簡単)
各フィールド(宛先、件名、本文など)は「Have AI guess a value for this field」を選択(→ これで、後でエージェントが動的に内容を埋めてくれる設定になります

ここでアクション登録が完了!さらに必要なら他のアクション(Slack通知やSheets書き込みなど)も追加できます。

ステップ2:DifyにMCP SSEプラグインをインストールする
次に、Dify管理画面に移動しました。
プラグインマーケットプレイスで「MCP SSE」を検索
プラグインをインストール(推奨されていたバージョンv0.0.4を指定してインストールしました)
インストール後、プラグイン設定ページに進み、「認証する」ボタンを押して、先ほど取得したZapier MCP Server URLを登録します。
登録するデータはこんな形です👇
{
"server_name": {
"url": "https://actions.zapier.com/mcp/*******/sse",
"headers": {},
"timeout": 5,
"sse_read_timeout": 300
}
}

ポイント
URL以外の部分(headers、timeout設定など)はデフォルトでOKです!
これで、DifyとZapierのMCP SSE接続が完了しました。
ステップ3:Difyエージェントアプリを作成し、MCPツールを有効化する
次は、Dify側でエージェントアプリを作成します。
ナビゲーションから「ワークスタジオ」を開き、
「空白から作成」を選択
「エージェントアプリ」タイプを選び、アプリ名を入力して作成!
アプリができたら、ツールバーから
Fetch MCP Tools
Call MCP Tool
をそれぞれ追加します。
これで、アプリ内からZapierのアクションを呼べるようになります!

LLMモデルを設定する(推奨)
今回のガイドでは、推奨として
deepseek-chatモデルを使うことが紹介されていました。
理由は、
MCP経由の通信ではトークン消費が多くなるため、コストパフォーマンスの高いモデルが良い
とのこと。
自分も試しにDeepSeek PlatformでAPIキーを取得し、Difyの「設定」→「モデルプロバイダー」→「DeepSeek」にAPIキーを登録しておきました。
MCPサーバーを使用してメールを送信する
設定が完了したら、エージェントとの会話を通じて、メールを自動生成し指定した受信者に送信できます。
会話ボックスで LLM にメール送信タスクを完了するよう指示します。
MCP の実行が完了すると、メールは自動的に受信者に送信されます。

実際にやってみた感想
✅ 手順は公式通りに進めればかなりスムーズ
✅ 特別なコード実装は一切不要
✅ MCPでツール連携が超簡単になる(特にGmail送信はすぐ試せた)
ただし注意点として、
⚡ Zapier MCP側でアクションの接続や認証を事前に済ませておかないと、エラーになる
⚡ Deepseekモデルを使うならAPIキー発行が必要なので、事前準備を忘れずに
という点はありました!
今回ご紹介したように、MCP連携を活用することで、AIと外部サービスの連携が驚くほど簡単にできる時代になっています。特にカスタマーサポートや社内業務の自動化を進めたい方にとっては、大きな武器になるでしょう。
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