2024年12月11日、「12 Days of OpenAI」の4日目として、OpenAIはChatGPTユーザー向けに画期的な新機能「Canvas」を発表しました。
この革新的なインターフェースは、シンプルな対話を超えた複雑なタスクに対応するための専用作業スペースを提供し、執筆やコーディングプロジェクトにおいてChatGPTとの連携を再定義します。
ベータ版として初期提供されているCanvasは、コンテンツ作成や問題解決においてChatGPTをより効果的なパートナーにすることを目指しています。
3つの主要な発表
Canvasを全ユーザーに提供 CanvasがすべてのChatGPTユーザーに向けて公開され、メインモデルに統合されることで、特別な設定や手順を必要とせずに利用可能になりました。
Canvas内でのPythonコード実行 Canvas内でPythonコードを直接実行できる機能が追加されました。コードの実行結果はテキストやグラフィック形式で確認でき、迅速なフィードバックが可能になります。
カスタムGPTへのCanvas機能統合 カスタムGPTにCanvas機能が組み込まれることで、ユーザーが作成したGPTにCanvasの力を付加し、さらに強力なツールとして活用できるようになりました。
新しいコラボレーションの時代
Canvasを使用することで、ChatGPTとよりインタラクティブかつ集中した形で取り組むことが可能になります。従来のチャットインターフェースとは異なり、Canvasでは以下のことが可能です。
特定のセクションをハイライトして詳細なフィードバックを要求。
テキストやコードを直接編集。
デバッグや文章の長さ調整などの共通アクションを簡単に行えるショートカット。
直感的なバックボタンを使用して以前のバージョンを復元。
このインターフェースは、ChatGPTを単なる会話型アシスタントから本当の共同作業パートナーへと進化させることを目指しています。
執筆とコーディング向けの主要機能
執筆者向け: Canvasは執筆プロセスを効率化するいくつかのツールを提供します。
編集の提案: 明確さや一貫性を高めるためのインライン提案。
長さの調整: 文章を短くしたり長くしたりするオプション。
読解レベルの変更: 幼稚園レベルから大学院レベルまでの調整が可能。
最終仕上げ: 文法、明確さ、一貫性を向上。
絵文字の追加: 強調や視覚的効果のための絵文字を追加。
コーダー向け: コーディングが反復的なプロセスであることを考慮し、Canvasは以下の機能を提供します。
コードレビュー: 機能性を最適化するためのインライン改善提案。
ログの追加: 自動的にprintステートメントを挿入してデバッグを支援。
コメントの追加: コード理解を深めるための説明コメントを挿入。
バグ修正: 自動バグ検出と修正。
言語への移植: JavaScript、Python、TypeScript、Java、C++、PHP間でのコード翻訳。
よりスマートなパートナー: GPT-4oのトレーニング
Canvasは、GPT-4oを活用して、執筆やコーディングの効率を劇的に向上させるための機能を提供します。以下のような高度な作業を実現可能にしました。
まず、Canvasは執筆やコードデバッグといった特定のタスクに対して、自動的に適切なサポートを提供することができます。たとえば、ユーザーの操作を分析して、必要な箇所に的確な編集を行う機能や、文章やコード全体の書き換えを行う能力があります。さらに、コンテキストを把握しながら、具体的なインラインフィードバックを提供します。
これらの機能は、合成データ生成と細かなチューニングを組み合わせることで可能になりました。このトレーニングの成果として、以下のような具体的な改善が挙げられます。
執筆タスクでの精度向上: Canvasが執筆タスクを正確にサポートできる確率は、83%まで向上。
コーディングタスクでの成功率: コード関連の作業においては、正確性が94%に達しました。
編集の効率化: ターゲットを絞った編集において、従来のベースラインと比較して18%の精度向上を達成。
コメントの品質改善: コメントの正確性が30%、全体的な品質が16%向上。
これらの成果は、Canvasが単なるツールではなく、真にスマートな共同作業パートナーであることを示しています。
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