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「うちには関係ない」はもう古い!業種を問わず役立つ、生成AI+RAGで広がる仕事の可能性

  • 3 日前
  • 読了時間: 7分


生成AI+RAG

「生成AIってすごいらしいけど、ウチの業種には関係ない」「AIが活躍するのは、パソコンばっかり使う仕事だけでしょ?」

――そんなふうに思っていませんか?

たしかに、これまでよく取り上げられてきた生成AIの活用事例は、データ整理や文書作成、メール返信など、“デジタルっぽい業務”が中心でした。でも実は、一見AIを使い辛いように思える現場や対人コミュニケーションが中心の仕事こそ、生成AIの力を活かすチャンスが眠っているのです。

しかも最近では、生成AIに**「社内の資料や過去データを学習させて、もっと現場に合った回答をしてもらう」**という新しい仕組みも登場しています。それが、**RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)**と呼ばれる技術です。

簡単にいうと、「AIが図書館に行って、あなたの会社独自の知識を探してきて、それをもとに答えてくれる」そんな賢い使い方ができるようになったのです。

これにより、ただの汎用的な回答ではなく、現場ごとのリアルな知識やノウハウを活かした、実用的なサポートができるようになりました。「うちの現場には独自のやり方がある」「新人に教えるのが難しい」――そんな悩みこそ、生成AI+RAGの組み合わせで解決できるかもしれません。

本記事では、

  • 「こんな業種でも使えるの!?」という意外な生成AI活用シーン

  • さらに、RAG機能を活かすことで現場特有の知識をどう生かせるか

をわかりやすくご紹介していきます。この記事を読み終えたとき、きっとあなたも「ウチでも使えそう!」とワクワクしているはずです。


こんな業種こそ、生成AI+RAGで変わる!

建設業界 ― 職人技を未来に残す、AIの新しい使い方

建設現場では、日々多くの知識やノウハウが交わされています。しかし、それらはベテラン同士の会話や個人のメモにとどまり、属人化しやすいのが現状です。「誰かが辞めたら技術が失われる」「現場で起きたトラブル対応の履歴がまとまっていない」――そんな悩みを抱えている企業も少なくありません。

ここで生成AI+RAGを導入すれば、

  • 現場でのメモや音声記録をまとめ、作業マニュアルや注意リストに自動変換

  • 過去の現場記録やトラブル事例をAIが参照して、似た現場での対応アドバイスを生成

といったことが可能になります。

つまり、職人たちの“経験”が、会社全体の財産になるのです。現場でしか語れなかった知恵を、未来につなげることができます。


   飲食店 ― お店の「らしさ」を守りながら、販促も接客もスマートに

飲食業界では、料理の味だけでなく「言葉」も売上に大きな影響を与えます。SNSの投稿文、メニューの紹介文、接客時のトーク――どれもそのお店の雰囲気をつくる大事な要素です。

「でも、毎回考えるのは大変だし、スタッフによってバラつきが出る…」そんな課題も、生成AI+RAGなら解決できます。

例えば、

  • 過去に好評だったメニュー紹介文やSNS投稿例をAIに覚えさせる

  • お店のコンセプトやこだわりをもとに、新しいキャッチコピーを提案させる

  • 接客トーク例を蓄積して、新人スタッフの教育にも活用

これにより、「うちのお店らしさ」を保ちながら、スピーディーに販促や接客対応ができるようになります。繁忙期でも、新人でも、安定したクオリティを実現できます。


   製造業 ― トラブル対応も点検報告も、現場仕様のAIにおまかせ

製造業の現場では、日々大量の点検記録、保守報告、トラブル対応記録が発生します。しかし、「書類作成に時間がかかる」「過去の事例を探すのが大変」という声も多いのが実情です。

そこで生成AI+RAGの出番です。

  • 過去の点検記録やトラブル報告書をAIに覚えさせておく

  • 似た症状やエラーが起きたとき、自動で過去の対応例を提案

  • 作業員のメモや音声入力から、正式な点検レポートを自動作成

こうすることで、現場に負担をかけず、確実に知識を積み上げる体制が整います。「同じミスを繰り返さない」「暗黙知を見える化する」――そんな強い現場づくりができるのです。


   美容・エステ業界 ― カウンセリング力を磨き、接客の質を底上げ

美容室やエステサロンでは、技術力だけでなくカウンセリング力がリピート率を左右します。しかし、スタッフ一人ひとりの経験値に頼りがちで、「接客トークが苦手な新人」が悩むケースも珍しくありません。

生成AI+RAGなら、

  • 過去のお客様対応例、カウンセリングの成功事例を学習させ

  • 顧客情報に合わせたオリジナルカウンセリング例を提案

  • よくある質問への回答集をスタッフ教育ツールとして活用

といった使い方ができます。

つまり、“一流スタッフの接客ノウハウ”を、誰でも使える資産にできるのです。お客様一人ひとりに寄り添った、質の高い接客がチーム全体で実現できるようになります。


   伝統工芸・職人業 ― 失われるはずだった技術を言葉で未来に繋ぐ

伝統工芸の世界では、「手が覚えている」「言葉にできない」技術が山のようにあります。しかし、それゆえに技術継承が困難で、後継者不足が深刻な問題となっています。

この難題にも、生成AI+RAGが役立ちます。

  • 職人へのインタビュー記録や古い技術書をAIに覚えさせる

  • 特定の技法や作業工程について、誰でも質問できるナレッジシステムを構築

  • 技法の由来やこだわりを物語風にまとめ、後継者育成に役立てる

これにより、「言葉にできなかった技術」が、わかりやすい情報資産に変わるのです。技術と文化を未来へつなぐ新しい道が開けます。


生成AI+RAGを導入するには?不安を解消するポイント

「すごいのはわかったけど、ウチにAIの専門家なんていないし…」そんな不安、よくわかります。

でも安心してください。生成AI+RAGの導入に、難しいプログラミングや専門知識は必ずしも必要ではありません。

必要なのは、たったこれだけ。

必要なもの

✅ まとめたい社内資料やデータ(マニュアル、FAQ、過去記録など)

✅ それを読み込めるRAG対応のAIツール(既製のサービスを選べばOK)

✅ 「まずは小さく試してみよう」という前向きな一歩

たったこれだけで、スタートできます。


とはいえ、「じゃあ具体的に、どのツールを使えばいいの?」と迷う方も多いかもしれません。

そんな方にこそ、**社内の問い合わせ対応を自動化し、生産性を一気に高めるAIツール『AIbox』**をおすすめします。

AIboxは、生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせ、社内のマニュアル・FAQ・過去の問い合わせデータなどを丸ごとAIに学習させることができるサービスです。そのため、「ウチのやり方はちょっと特殊なんだよね…」という現場でも、そのノウハウに即した自然で正確な回答を、AIが即座に返してくれるようになります。

たとえば、次のような悩みはありませんか?

  • よくある質問への対応に追われ、本来の業務が進まない

  • ベテラン社員の知識が属人化していて、なかなか新人に教えられない

  • 同じような問い合わせばかりで、正直うんざりしている

  • 問い合わせ対応のスピードや質にバラつきがある

AIboxなら、これらの課題を一気に解決できます。

導入もとてもシンプル。専門知識は不要で、社内資料をアップロードするだけで準備完了。Slackなどとも連携できるため、日常的な業務ツールの中で自然にAIに質問・回答ができるようになります。

💡 公式サイトで詳しく見る → https://www.ai-box.biz/

「ウチにはAIなんて関係ない」と思っていた企業こそ、実は一番、変化のチャンスが眠っています。まずは、小さく試してみることからはじめてみませんか?


まとめ

「うちにはAIなんて関係ない」――そう思われがちな現場でも、生成AI+RAGの組み合わせなら、属人化の解消、業務効率化、ナレッジの資産化を実現できます。

自分たちの現場に合わせた「オリジナルのAIアシスタント」を持つことで、これまで難しかった成長や改善が可能になるのです。今回ご紹介した業種に限らず、「これならウチでも応用できそう」と感じた方も多いのではないでしょうか。

最初の一歩はとてもシンプル。まずは、社内にあるマニュアルや記録をAIに覚えさせることから始めてみましょう。小さなスタートが、大きな変化へのきっかけになります。

生成AI+RAGは、「特別なITの専門家だけが使うもの」ではありません。むしろ、日々現場で頑張っているあなたたちこそ、もっと楽に、もっと賢く働くための道具なのです。

不安を感じたら、まずは「できるところから」「小さく」「気軽に」。その小さな一歩が、あなたの現場をぐっと前進させる力になります。


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スノーリーズ株式会社​

代表取締役

石黒翔也

​執筆者プロフィール

約7年間にわたりモバイルアプリケーションやWebアプリケーションの開発、AzureやAWSを活用したサーバー構築に従事。

その後、2021年にスノーリーズ株式会社を設立し、AIで問い合わせ業務の効率化を実現する「AIbox」を開発。

AIboxは最新のRAG技術(Retrieval-Augmented Generation)を活用し、問い合わせ業務に課題を抱える企業に採用されています。

現在は、企業の技術顧問としても活動しながら、AIやクラウド技術の普及に取り組んでいます。

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