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生成AIの種類と一覧!今知っておくべき最新技術

生成AI(Generative AI)は、入力データから新しいデータを生成するAI技術です。テキスト、画像、音声、動画など様々な形式のデータを作り出すことができ、これによりクリエイティブな作業を大幅に効率化する可能性があります。この記事では、生成AIの主要な種類とその特徴について紹介します。生成AIの種類と一覧を解説します。


生成AIの種類と一覧
生成AIの種類と一覧

1. テキスト生成AI

テキスト生成AIは、自然言語処理(NLP)技術を駆使して、新しい文章や対話を生成するAIです。文章の自動生成、文章の要約、翻訳、創作など幅広い用途に利用されます。代表的なモデルには、以下のようなものがあります。


  • GPTシリーズ(ChatGPT, GPT-4など)

    • 開発元:OpenAI

    • 特徴:大量のテキストデータを基に人間のような文章を生成するモデル。ニュース記事の作成、対話形式の会話、文章の自動補完などに利用される。

  • Gemini

    • 開発元:Google DeepMind(グーグル ディープマインド)

    • 特徴:Geminiは、GoogleのBard(チャットボット)の後継として登場したAIで、強力なテキスト生成能力を持つ。Geminiは、会話型AIとしての対話能力やテキスト理解力に優れており、他の生成AIと比較しても高度な推論力を持つ。また、マルチモーダル(画像やテキストなど複数の形式を処理可能)な機能も進化させている。

  • Claude(クロード)

    • 開発元:Anthropic(アンソロピック)

    • 特徴:人間中心のAI開発を目指すAnthropic社が開発。GPTと同様に高度な対話生成能力を持ち、セーフティや倫理に特化したモデル。Claude 2ではテキスト生成だけでなく、より高度な推論や文脈の理解が可能。

  • Perplexity AI(パープレキシティ)

    • 開発元:Perplexity AI社

    • 特徴:質問に対して、信頼性の高い情報を提供する特化型のAI検索エンジン。生成AIの技術を利用し、インターネット上の情報を集約して新しい文章を作成する。正確な答えを導き出すために、様々なデータソースを活用。

  • BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

    • 開発元:Google

    • 特徴:双方向に文脈を捉えることができるNLPモデル。生成よりもテキスト分類や質問応答タスクに強いが、テキスト生成も可能。

  • T5(Text-To-Text Transfer Transformer)

    • 開発元:Google

    • 特徴:あらゆるNLPタスクを「テキストからテキスト」への変換問題として捉え、生成を行うモデル。翻訳や質問応答、要約など多くのNLPタスクで活用される。



2. 画像生成AI

画像生成AIは、入力データに基づいて新しい画像を生成する技術です。特定のスタイルに基づいた画像の生成や、現実には存在しない仮想の画像を生成することが可能です。クリエイティブな分野やエンターテイメント業界で注目されています。


  • DALL·E

    • 開発元:OpenAI

    • 特徴:テキストプロンプトから画像を生成するAI。指定された文章に基づき、高度な画像を生成する能力がある。ファンタジーな絵やリアルな画像など、幅広いジャンルの画像が作れる。

  • MidJourney

    • 開発元:MidJourney社

    • 特徴:アーティスティックなスタイルの画像生成に特化したAIツール。ユーザーが提供するテキストに基づき、独特なビジュアルアートを生成する。

  • Stable Diffusion

    • 開発元:Stability AI

    • 特徴:高速かつ自由にテキストから画像を生成するオープンソースモデル。高解像度の画像を生成する能力があり、カスタマイズ性が高い。


3. 音声生成AI

音声生成AIは、テキストや音声の入力から新しい音声を生成します。音声合成技術は、ナレーションの自動生成やボイスアシスタントなどで広く利用されています。


  • WaveNet

    • 開発元:DeepMind(Google傘下)

    • 特徴:リアルで自然な音声を生成する音声合成モデル。従来の合成音声技術よりも自然なイントネーションや抑揚を持った音声を生成できる。

  • Tacotron 2

    • 開発元:Google

    • 特徴:テキストから自然な音声を生成するモデル。WaveNetと組み合わせて使用され、高品質な音声合成が可能。

  • VALL-E

    • 開発元:Microsoft

    • 特徴:わずか3秒の音声データで話者の声を模倣し、その話者の声で新しい文章を読み上げることができる技術。


4. 動画生成AI

動画生成AIは、静止画やテキストから動画を生成する技術です。エンターテイメントや広告業界での利用が拡大しています。


  • Runway Gen-2

    • 開発元:Runway

    • 特徴:テキストや画像を入力として、リアルな動画を生成するAI。クリエイティブなコンテンツの制作において、新たな可能性を提供するツール。

  • Meta Make-A-Video

    • 開発元:Meta(旧Facebook)

    • 特徴:テキスト入力を基に短い動画を生成する技術。まだ開発段階ではあるが、テキストからダイレクトに動画を作り出せる未来の技術として注目されている。


5. 音楽生成AI

音楽生成AIは、アルゴリズムを使って新しいメロディや楽曲を作り出します。作曲家の支援ツールとして、音楽制作の効率化が進められています。


  • OpenAI Jukedeck

    • 開発元:OpenAI

    • 特徴:AIによる音楽の自動生成を可能にしたツール。背景音楽やテーマソングの生成などに使用される。

  • Amper Music

    • 開発元:Amper Music社

    • 特徴:AIが自動的に音楽を作曲・編曲するプラットフォーム。ユーザーが指定するスタイルに応じて、オリジナルの楽曲を生成できる。

  • AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)

    • 開発元:AIVA Technologies

    • 特徴:クラシック音楽を中心に作曲を行うAI。映画やゲームなどのサウンドトラック制作に使用される。


まとめ

生成AIは、テキスト、画像、音声、動画、音楽など、多様な形式のデータを自動で作り出す技術であり、今後ますます活躍の場を広げていくと考えられます。特に、クリエイティブな分野や自動化が求められる分野で大きな変革をもたらすことが期待されています。最新技術の進展により、これらの生成AIはますます高度な創造力を発揮し、ビジネスやエンターテイメントに革新をもたらすでしょう。

生成AIは、これからのデジタルクリエイティブ産業の重要な要素となり、多くの可能性を開拓しています。


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スノーリーズ株式会社​

代表取締役

石黒翔也

​執筆者プロフィール

約7年間にわたりモバイルアプリケーションやWebアプリケーションの開発、AzureやAWSを活用したサーバー構築に従事。

その後、2021年にスノーリーズ株式会社を設立し、AIで問い合わせ業務の効率化を実現する「AIbox」を開発。

AIboxは最新のRAG技術(Retrieval-Augmented Generation)を活用し、問い合わせ業務に課題を抱える企業に採用されています。

現在は、企業の技術顧問としても活動しながら、AIやクラウド技術の普及に取り組んでいます。

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